「熾」、「逅」都唸對了,該說是挺注重細節的音樂人嗎?
[Official Video] The Writers 寫手《灼火》/ 網路影集Mr.Bartender第三季片尾曲
平常沒追的歌手,可是當時teaser一出來就燒到我了😎 Funk曲風真的是不能讓人不喜歡啊!聽著聽著又要開始跳舞了😂😂
[MV] Eddy Kim(에디킴) _ Bet on me
好想要那件我 <3 狗狗的 T 恤唷 XDDD
헤이즈 (Heize) - And July (Feat. DEAN, DJ Friz) MV
忙碌的一天下班後明天又要再連做兩天班,睡前看這支MV&聽這首歌真的會跟著會心一笑;)
fun. - Walking The Dog [Official Music Video]
So put your arms around me tonight. Let the music lift you up. Like you've never been so high.
Camila Cabello - Crying in the Club
其實我蠻喜歡我做的這首《千年的等待》,但不知為何播放次數不如其他首歌,可能是因為觸及率還是太低了? #music #音樂 #AI #hiphopmusic
千年的等待
最近在網路上看到中國那邊上傳了許多 AI 歌手 cover,像是「AI 孫燕姿」、「AI 梁靜茹」、「AI 張震嶽」之類的,點進去聽還真的蠻像的,有點嚇一跳。 不過對於中國出品的,我總會抱持著一點點懷疑的態度,然後想了一下技術的可能性,如果要從無直接生成,我覺得技術難度太高,幾乎不可能。 後來仔細了解了一下,實作的思路似乎是先分軌錄音(也就是說還是要有真人去演唱、真人去演奏),然後將人聲那軌用訓練出來的模型轉換音色,這樣一下子就讓問題簡化了許多,技術上的可行性也就沒什麼問題了。 如果這樣的模型普遍化,所有的人都可以用自己的音色演唱任何歌曲,只要能夠拿到音樂的分軌,就能產出 cover song。而任何已逝去的歌手,只要能留下夠多的音色資料,也能夠讓這位歌手的聲音永存,還能不斷產出新歌曲,只要有人寫歌給他唱。 這樣發展下去不知會變得如何?